智能“画像” 因材施教

唐 刚（市政协委员，四川外国语大学基础教育中心主任、附属外国语学校校长）

理想的教育是因材施教，而因材施教的难度首先在于定位每位学生是什么“材”，即学生学习能力上的个体特点。正是由于学情诊测不到位，导致“题海战术”和“减负、减负，越减越负”的现状。当前，大数据技术的发展为解决这个问题提供了可能，建议开展教育大数据应用创新专项研究，为“因材施教”提供助力。

献策背后：

唐刚介绍，目前四川外国语大学附属中学与本地IT企业合作开展了教育大数据助力下的因材施教研究，在教、学、测等重要环节均有改善，比如信息化手段运用在教育教学中，可以分析学生进出校门、在校就餐和购物等行为习惯，包括学生和家长的信息沟通都可以在信息化系统里得到反映，这有助于教师更方便地进行教育教学管理。但唐刚认为，目前还存在教育数据采集手段不够丰富、数据分析各凭经验、技术支撑不够强等情况。为此，他希望建立有教育专家、专业企业、海量学校参与的教育大数据应用研究，为学校决策、学生发展提供助力。 （记者 程颖）